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智能股票分析预测系统
实例资源
2025-09-24 10:22:45
资源介绍: 智能股票分析预测系统是一个基于机器学习的股票分析与预测平台,集成了数据获取、特征工程、模型训练和可视化分析等功能。系统通过多种机器学习算法对股票历史数据进行分析,预测未来走势,并提供直观的可视化图表展示分析结果。
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声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。
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智能股票分析预测系统
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项目结构

  1. 📁 snake-game/
  2. 📄 ata_fetcher.py # 股票数据获取模块
  3. 📄 data_processor.py # 数据处理与特征工程
  4. 📄 feature_selector.py # 特征选择模块
  5. 📄 app.py # 程序入口
  6. 📄 model_trainer.py # 模型训练与评估
  7. 📄 visualizer.py # 可视化图表生成
  8. 📁 templates/ # HTML模板
  9. 📄 dashboard.html # 主仪表盘页面
  10. 📄 error.html # 错误页面
  11. 📁 static/ # 静态资源(CSS/JS/图片)
  12. 📄 README.md # 项目说明文档

功能特性

  1. 数据源支持:通过AKShare获取实时股票数据
  2. 高级特征工程:计算20+技术指标(MA、RSI、MACD、波动率等)
  3. 集成机器学习模型:随机森林、XGBoost、Lasso回归
  4. 时间序列验证:时间序列交叉验证
  5. 特征选择:基于相关性的特征筛选
  6. 可视化图表:生成8种专业分析图表
  7. 响应式Web界面:适配各种设备尺寸

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智能股票分析预测系统
资源介绍: 智能股票分析预测系统是一个基于机器学习的股票分析与预测平台,集成了数据获取、特征工程、模型训练和可视化分析等功能。系统通过多种机器学习算法对股票历史数据进行分析,预测未来走势,并提供直观的可视化图表展示分析结果。
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资源信息 该资源发布于: 2025-09-24 10:22:45

项目结构

  1. 📁 snake-game/
  2. 📄 ata_fetcher.py # 股票数据获取模块
  3. 📄 data_processor.py # 数据处理与特征工程
  4. 📄 feature_selector.py # 特征选择模块
  5. 📄 app.py # 程序入口
  6. 📄 model_trainer.py # 模型训练与评估
  7. 📄 visualizer.py # 可视化图表生成
  8. 📁 templates/ # HTML模板
  9. 📄 dashboard.html # 主仪表盘页面
  10. 📄 error.html # 错误页面
  11. 📁 static/ # 静态资源(CSS/JS/图片)
  12. 📄 README.md # 项目说明文档

功能特性

  1. 数据源支持:通过AKShare获取实时股票数据
  2. 高级特征工程:计算20+技术指标(MA、RSI、MACD、波动率等)
  3. 集成机器学习模型:随机森林、XGBoost、Lasso回归
  4. 时间序列验证:时间序列交叉验证
  5. 特征选择:基于相关性的特征筛选
  6. 可视化图表:生成8种专业分析图表
  7. 响应式Web界面:适配各种设备尺寸

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