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学术论文知识图谱生成器
实例资源
2025-09-24 10:49:16
资源介绍: 一个用于从学术论文PDF构建交互式知识图谱的智能工具,支持多领域实体识别和关系提取。
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声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。
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学术论文知识图谱生成器
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🌟 核心功能

  1. 多领域实体识别:自动识别技术、领域、数据集等12类学术实体
  2. 智能关系提取:6种学术关系类型自动抽取
  3. 交互式可视化:动态可探索的知识图谱
  4. 智能问答系统:自然语言查询论文知识
  5. 跨学科支持:兼容AI、医学、工程等多个领域

📂 项目结构、

  1. 📁 学术论文知识图谱生成器/
  2. 📄 main.py # 主程序入口
  3. 📄 config.py # 配置和常量
  4. 📄 nlp_processor.py # NLP处理核心模块
  5. 📄 pdf_processor.py # PDF文本提取
  6. 📄 knowledge_graph.py # 知识图谱数据结构
  7. 📄 visualization.py # 图谱可视化
  8. 📄 qa_system.py # 智能问答模块
  9. 📄 utils.py # 辅助工具函数
  10. 📄 README.md # 项目文档

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学术论文知识图谱生成器
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资源信息 该资源发布于: 2025-09-24 10:49:16

🌟 核心功能

  1. 多领域实体识别:自动识别技术、领域、数据集等12类学术实体
  2. 智能关系提取:6种学术关系类型自动抽取
  3. 交互式可视化:动态可探索的知识图谱
  4. 智能问答系统:自然语言查询论文知识
  5. 跨学科支持:兼容AI、医学、工程等多个领域

📂 项目结构、

  1. 📁 学术论文知识图谱生成器/
  2. 📄 main.py # 主程序入口
  3. 📄 config.py # 配置和常量
  4. 📄 nlp_processor.py # NLP处理核心模块
  5. 📄 pdf_processor.py # PDF文本提取
  6. 📄 knowledge_graph.py # 知识图谱数据结构
  7. 📄 visualization.py # 图谱可视化
  8. 📄 qa_system.py # 智能问答模块
  9. 📄 utils.py # 辅助工具函数
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